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Por qué los datos estructurados son decisivos para la IA
Los sistemas de IA no son buscadores que ponderan palabras clave. Entienden el contenido, y los datos estructurados son el lenguaje legible por máquina que hace posible esa comprensión. El marcado Product de Schema.org le dice directamente a un sistema de IA: "Esto es un producto, se llama X, cuesta Y, está disponible y pertenece a la marca Z."
Sin esa estructura, la IA tiene que analizar e interpretar el texto, lo cual es propenso a errores, lento y a menudo incompleto.
Los campos de Schema.org más importantes para productos
| Campo | Significado | Prioridad |
|---|---|---|
| name | Nombre del producto | Obligatorio |
| brand | Nombre de la marca | Obligatorio |
| offers.price | Precio en EUR | Obligatorio |
| offers.availability | Disponibilidad | Obligatorio |
| description | Descripción del producto | Recomendado |
| category | Categoría del producto | Recomendado |
| additionalProperty | Propiedades técnicas | Opcional |
Beispiel: Minimales Product-Markup
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Mein Produkt",
"brand": {"@type": "Brand", "name": "Meine Marke"},
"description": "Klare, faktische Beschreibung.",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "49.99",
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
</script>Preguntas frecuentes
¿Qué es Schema.org? +
Schema.org es un vocabulario abierto para datos estructurados. El marcado JSON-LD con @type: Product indica a los sistemas de IA exactamente qué es un producto.
¿Qué campos son obligatorios? +
Name, brand, precio, availability y description son los requisitos mínimos. Además: category, SKU y propiedades.
¿Cómo implemento Schema.org sin código? +
Feed-AI genera el marcado Schema.org automáticamente a partir de los datos de producto que introduces, sin necesidad de código.