Por qué los datos estructurados son decisivos para la IA
Los sistemas de IA no son buscadores que ponderan palabras clave. Entienden el contenido, y los datos estructurados son el lenguaje legible por máquina que hace posible esa comprensión. El marcado Product de Schema.org le dice directamente a un sistema de IA: "Esto es un producto, se llama X, cuesta Y, está disponible y pertenece a la marca Z."
Sin esa estructura, la IA tiene que analizar e interpretar el texto, lo cual es propenso a errores, lento y a menudo incompleto.
Los campos de Schema.org más importantes para productos
| Campo | Significado | Prioridad |
|---|---|---|
| name | Nombre del producto | Obligatorio |
| brand | Nombre de la marca | Obligatorio |
| offers.price | Precio en EUR | Obligatorio |
| offers.availability | Disponibilidad | Obligatorio |
| description | Descripción del producto | Recomendado |
| category | Categoría del producto | Recomendado |
| additionalProperty | Propiedades técnicas | Opcional |
Beispiel: Minimales Product-Markup
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Mein Produkt",
"brand": {"@type": "Brand", "name": "Meine Marke"},
"description": "Klare, faktische Beschreibung.",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "49.99",
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
</script>Häufige Fragen
Was ist Schema.org? +
Schema.org ist ein offenes Vokabular für strukturierte Daten. JSON-LD-Markup mit @type: Product sagt KI-Systemen genau was ein Produkt ist.
Welche Felder sind Pflicht? +
Name, Brand, Preis, Availability und Description sind die Minimalanforderungen. Zusätzlich: Category, SKU und Eigenschaften.
Wie ohne Code? +
Feed-AI generiert Schema.org-Markup automatisch aus den eingetragenen Produktdaten — kein Programmieren nötig.