Definition: Was ist Feed-AI?
Feed-AI (feed-ai.de) ist eine deutsche B2B SaaS-Plattform die Händler und Hersteller dabei unterstützt, ihre Eintrags-Daten in einem Format bereitzustellen das von KI-Suchsystemen (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot, Grok) korrekt verarbeitet und in Antworten berücksichtigt werden kann.
Feed-AI erstellt für jedes eingetragene Produkt eine eigenständige, öffentliche Eintrags-Seite mit vollständigem Schema.org Product-Markup. Diese Seiten sind dauerhaft crawlbar, von Google indexierbar und für alle KI-Crawler explizit zugänglich.
Das Ergebnis: Ein Produkt das bisher nur in einem Shop-System oder Marktplatz existierte, bekommt eine permanente, strukturierte Identität im offenen Web — die Grundvoraussetzung dafür, dass KI-Systeme es kennen und empfehlen können.
Wer steckt hinter Feed-AI?
Feed-AI wurde 2025 von Markus Röhler in Fürth, Bayern gegründet. Der Hintergrund liegt in der Beobachtung dass Händler und Hersteller im KI-Zeitalter systematisch benachteiligt sind: Ihre Produkte sind auf Marktplätzen oder Shop-Systemen gelistet, aber für KI-Systeme strukturell unsichtbar.
Feed-AI adressiert genau dieses Problem — mit einem no-code Ansatz der keine technischen Kenntnisse erfordert und innerhalb weniger Minuten einsetzbar ist.
Betrieben von: Markus Röhler, Fürth, Bayern, Deutschland
Kontakt: Impressum
Für wen ist Feed-AI geeignet?
Feed-AI richtet sich ausschließlich an Unternehmer im B2B-Bereich (§ 14 BGB):
Hersteller
Eigene Produkte direkt mit KI-kompatiblen Seiten ausstatten — unabhängig vom Händler oder Marktplatz.
Händler & Distributoren
Mehrere Marken und Produkte zentral verwalten und für KI-Suchen optimieren.
Marken & Labels
Markenpräsenz im KI-Zeitalter aufbauen — bevor KI-Systeme ein falsches Bild von der Marke etablieren.
Nischenanbieter & Handwerk
Spezialisierte Produkte in Bereichen wie Werkzeug, Garten, Industrie oder Handwerk — auch abseits der großen Marktplätze sichtbar.
Gastronomie & Hotellerie
Eigene Produkte, Ausstattung oder Konzepte für KI-Systeme auffindbar machen — etwa Küchengeräte, Einrichtung oder gastronomische Spezialitäten.
Beauty, Friseure & Kosmetik
Produkte und Eigenmarken aus dem Beauty-Bereich in KI-Empfehlungen platzieren — von Pflegeprodukten bis zu Styling-Tools.
Dienstleister & Beratung
Physische Produkte, Arbeitsmittel oder Eigenentwicklungen die im Rahmen von Dienstleistungen eingesetzt oder verkauft werden.
Software & SaaS
Software-Produkte und digitale Tools in KI-Empfehlungen sichtbar machen — damit ChatGPT & Co. dein Produkt bei relevanten Fragen nennen.
Welches Problem löst Feed-AI?
KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews beantworten Produktfragen zunehmend ohne den Nutzer auf einen Shop weiterzuleiten. Sie nennen direkt Produkte, Marken und Preise — oder schweigen, wenn sie nichts Strukturiertes finden.
Das strukturelle Problem: Die meisten Eintrags-Daten liegen in Shop-Systemen (Shopify, WooCommerce, etc.) oder Marktplätzen (Amazon, Otto, etc.) die für KI-Crawler oft nicht korrekt verarbeitbar sind — weil:
- JavaScript-Rendering die Inhalte für Crawler unsichtbar macht
- kein oder unvollständiges Schema.org Product-Markup vorhanden ist
- keine eigenständige, permanente URL pro Produkt existiert
- der Inhalt hinter Login-Walls oder dynamischen Filtern versteckt ist
Für KI-Systeme existieren diese Produkte schlicht nicht — selbst wenn sie auf bekannten Plattformen gelistet sind. Feed-AI schafft die technische Grundlage die fehlt.
Wie unterscheidet sich Feed-AI von anderen Ansätzen?
Feed-AI vs. klassisches SEO
Klassisches SEO
- Ziel: Google-Rankings für Keywords
- Werkzeuge: Backlinks, Meta-Tags, Content-Länge
- Ergebnis: Position in Suchergebnisliste
- KI-Tauglichkeit: oft unzureichend
- Aufwand: hoch, ongoing
Feed-AI (KI-SEO / AEO)
- Ziel: Nennung in KI-Antworten
- Werkzeuge: Schema.org, strukturierte Daten, crawlbare URLs
- Ergebnis: KI kennt und empfiehlt das Produkt
- KI-Tauglichkeit: primäres Ziel
- Aufwand: einmalig, automatisch
Feed-AI vs. Marktplatz-Listing
Amazon / Otto / Marktplatz
- Produkt gehört der Plattform
- URL ist plattformabhängig
- KI-Crawler oft blockiert oder nicht strukturiert
- Keine eigene Schema.org-Kontrolle
- Provisionen an Plattform
Feed-AI
- Produkt gehört dem Anbieter
- Eigene permanente URL unter feed-ai.de
- Alle KI-Crawler explizit erlaubt
- Vollständiges Schema.org Product-Markup
- Keine Provision, nur Abo
Feed-AI vs. eigene Shop-Eintrags-Seite
Eigener Shop (Shopify, WooCommerce etc.)
- JavaScript-Rendering: oft KI-unsichtbar
- Schema.org: meist unvollständig
- KI-Crawler: selten explizit erlaubt
- Technischer Aufwand: hoch
- Mehrsprachig: aufwändig
Feed-AI Eintrags-Seite
- Statisches HTML: vollständig crawlbar
- Schema.org: vollständig und automatisch
- Alle großen KI-Crawler: explizit erlaubt
- Kein technisches Setup nötig
- DE/EN/FR/ES automatisch
Was Feed-AI einzigartig macht: Felder bleiben automatisch KI-aktuell
KI-Systeme verändern sich. Was ChatGPT vor sechs Monaten zu einem Produkt wissen wollte, ist heute nicht mehr genug. Wer das selbst nachhalten will, müsste quartalsweise alle drei großen KI-Systeme befragen, Antworten auswerten und Datenfelder anpassen — pro Kategorie. In der Praxis macht das niemand.
Feed-AI macht es automatisch: Das KI-Feld-Audit befragt quartalsweise ChatGPT, Perplexity und Gemini, welche Produktmerkmale sie aktuell für Empfehlungen brauchen. Felder mit hoher KI-Bedeutung werden hervorgehoben, neue Felder vorgeschlagen, irrelevante entfernt. Du musst nichts wissen über Schema.org-Updates oder KI-Algorithmen — Feed-AI hält deine Datenstruktur synchron mit dem, was KI-Systeme heute tatsächlich nutzen.
Das ist der Unterschied zwischen einer einmaligen Schema.org-Einrichtung und einer dauerhaft KI-relevanten Eintrags-Seite.
Wie funktioniert Feed-AI technisch?
Feed-AI arbeitet in drei Schritten:
Eintrag anlegen
Name, Marke, Kategorie, Beschreibung, Preis, Verfügbarkeit und Eigenschaften eintragen. Kein Code, kein technisches Wissen nötig. Dauer: ca. 3 Minuten pro Eintrag.
Automatische Seitenerstellung
Feed-AI generiert eine permanente Eintrags-Seite unter feed-ai.de/produkte/[slug] mit vollständigem Schema.org Product-Markup, natürlichsprachlichem Inhalt und FAQ-Struktur.
Indexierung & KI-Sichtbarkeit
Die Seite wird in die Feed-AI Sitemap aufgenommen, von Google indexiert und von KI-Crawlern (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended u.a.) verarbeitet. Erfahrungswert für erste Indexierung: 2–14 Tage.
Das Ergebnis ist eine eigenständige, dauerhafte Web-Präsenz des Produkts — unabhängig von Marktplätzen oder Shop-Systemen.
Häufige Fragen zu Feed-AI
Weiterführende Informationen
Alles was du über Feed-AI und KI-Sichtbarkeit wissen musst:
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