Warum strukturierte Daten für KI entscheidend sind
KI-Systeme sind keine Suchmaschinen die Keywords gewichten. Sie verstehen Inhalte — und strukturierte Daten sind die maschinenlesbare Sprache die dieses Verstehen ermöglicht. Schema.org Product-Markup sagt einem KI-System direkt: "Das hier ist ein Produkt, es heißt X, kostet Y, ist verfügbar, gehört zur Marke Z."
Ohne diese Struktur muss die KI den Text analysieren und interpretieren — fehleranfällig, langsam und oft unvollständig.
Die wichtigsten Schema.org-Felder für Produkte
| Feld | Bedeutung | Priorität |
|---|---|---|
| name | Produktname | Pflicht |
| brand | Markenname | Pflicht |
| offers.price | Preis in Cent/EUR | Pflicht |
| offers.availability | Verfügbarkeit | Pflicht |
| description | Produktbeschreibung | Empfohlen |
| category | Produktkategorie | Empfohlen |
| additionalProperty | Technische Eigenschaften | Optional |
Beispiel: Minimales Product-Markup
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Mein Produkt",
"brand": {"@type": "Brand", "name": "Meine Marke"},
"description": "Klare, faktische Beschreibung.",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "49.99",
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
</script>Häufige Fragen
Was ist Schema.org? +
Schema.org ist ein offenes Vokabular für strukturierte Daten. JSON-LD-Markup mit @type: Product sagt KI-Systemen genau was ein Produkt ist.
Welche Felder sind Pflicht? +
Name, Brand, Preis, Availability und Description sind die Minimalanforderungen. Zusätzlich: Category, SKU und Eigenschaften.
Wie ohne Code? +
Feed-AI generiert Schema.org-Markup automatisch aus den eingetragenen Produktdaten — kein Programmieren nötig.