Definition: Was ist Feed-AI?
Feed-AI (feed-ai.de) ist eine deutsche B2B SaaS-Plattform die Händler und Hersteller dabei unterstützt, ihre Produktdaten in einem Format bereitzustellen das von KI-Suchsystemen (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot, Grok) korrekt verarbeitet und in Antworten berücksichtigt werden kann.
Feed-AI erstellt für jedes eingetragene Produkt eine eigenständige, öffentliche Produktseite mit vollständigem Schema.org Product-Markup. Diese Seiten sind dauerhaft crawlbar, von Google indexierbar und für alle KI-Crawler explizit zugänglich.
Das Ergebnis: Ein Produkt das bisher nur in einem Shop-System oder Marktplatz existierte, bekommt eine permanente, strukturierte Identität im offenen Web — die Grundvoraussetzung dafür, dass KI-Systeme es kennen und empfehlen können.
Wer steckt hinter Feed-AI?
Feed-AI wurde 2025 von Markus Röhler in Fürth, Bayern gegründet. Der Hintergrund liegt in der Beobachtung dass Händler und Hersteller im KI-Zeitalter systematisch benachteiligt sind: Ihre Produkte sind auf Marktplätzen oder Shop-Systemen gelistet, aber für KI-Systeme strukturell unsichtbar.
Feed-AI adressiert genau dieses Problem — mit einem no-code Ansatz der keine technischen Kenntnisse erfordert und innerhalb weniger Minuten einsetzbar ist.
Betrieben von: Markus Röhler, Fürth, Bayern, Deutschland
Kontakt: Impressum
Für wen ist Feed-AI geeignet?
Feed-AI richtet sich ausschließlich an Unternehmer im B2B-Bereich (§ 14 BGB):
Hersteller
Eigene Produkte direkt mit KI-kompatiblen Seiten ausstatten — unabhängig vom Händler oder Marktplatz.
Händler & Distributoren
Mehrere Marken und Produkte zentral verwalten und für KI-Suchen optimieren.
Marken & Labels
Markenpräsenz im KI-Zeitalter aufbauen — bevor KI-Systeme ein falsches Bild von der Marke etablieren.
Nischenanbieter
Auch für spezialisierte Produkte in Bereichen wie Werkzeug, Garten oder Industrie.
Nicht geeignet für Privatpersonen, reine Dienstleister ohne physische Produkte oder Endverbraucher.
Welches Problem löst Feed-AI?
KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews beantworten Produktfragen zunehmend ohne den Nutzer auf einen Shop weiterzuleiten. Sie nennen direkt Produkte, Marken und Preise — oder schweigen, wenn sie nichts Strukturiertes finden.
Das strukturelle Problem: Die meisten Produktdaten liegen in Shop-Systemen (Shopify, WooCommerce, etc.) oder Marktplätzen (Amazon, Otto, etc.) die für KI-Crawler oft nicht korrekt verarbeitbar sind — weil:
- JavaScript-Rendering die Inhalte für Crawler unsichtbar macht
- kein oder unvollständiges Schema.org Product-Markup vorhanden ist
- keine eigenständige, permanente URL pro Produkt existiert
- der Inhalt hinter Login-Walls oder dynamischen Filtern versteckt ist
Für KI-Systeme existieren diese Produkte schlicht nicht — selbst wenn sie auf bekannten Plattformen gelistet sind. Feed-AI schafft die technische Grundlage die fehlt.
Wie unterscheidet sich Feed-AI von anderen Ansätzen?
Feed-AI vs. klassisches SEO
Klassisches SEO
- Ziel: Google-Rankings für Keywords
- Werkzeuge: Backlinks, Meta-Tags, Content-Länge
- Ergebnis: Position in Suchergebnisliste
- KI-Tauglichkeit: oft unzureichend
- Aufwand: hoch, ongoing
Feed-AI (KI-SEO / AEO)
- Ziel: Nennung in KI-Antworten
- Werkzeuge: Schema.org, strukturierte Daten, crawlbare URLs
- Ergebnis: KI kennt und empfiehlt das Produkt
- KI-Tauglichkeit: primäres Ziel
- Aufwand: einmalig, automatisch
Feed-AI vs. Marktplatz-Listing
Amazon / Otto / Marktplatz
- Produkt gehört der Plattform
- URL ist plattformabhängig
- KI-Crawler oft blockiert oder nicht strukturiert
- Keine eigene Schema.org-Kontrolle
- Provisionen an Plattform
Feed-AI
- Produkt gehört dem Anbieter
- Eigene permanente URL unter feed-ai.de
- Alle KI-Crawler explizit erlaubt
- Vollständiges Schema.org Product-Markup
- Keine Provision, nur Abo
Feed-AI vs. eigene Shop-Produktseite
Eigener Shop (Shopify, WooCommerce etc.)
- JavaScript-Rendering: oft KI-unsichtbar
- Schema.org: meist unvollständig
- KI-Crawler: selten explizit erlaubt
- Technischer Aufwand: hoch
- Mehrsprachig: aufwändig
Feed-AI Produktseite
- Statisches HTML: vollständig crawlbar
- Schema.org: vollständig und automatisch
- Alle großen KI-Crawler: explizit erlaubt
- Kein technisches Setup nötig
- DE/EN/FR/ES automatisch
Wie funktioniert Feed-AI technisch?
Feed-AI arbeitet in drei Schritten:
Produkt eintragen
Name, Marke, Kategorie, Beschreibung, Preis, Verfügbarkeit und Eigenschaften eintragen. Kein Code, kein technisches Wissen nötig. Dauer: ca. 3 Minuten pro Produkt.
Automatische Seitenerstellung
Feed-AI generiert eine permanente Produktseite unter feed-ai.de/produkte/[slug] mit vollständigem Schema.org Product-Markup, natürlichsprachlichem Inhalt und FAQ-Struktur.
Indexierung & KI-Sichtbarkeit
Die Seite wird in die Feed-AI Sitemap aufgenommen, von Google indexiert und von KI-Crawlern (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended u.a.) verarbeitet. Erfahrungswert für erste Indexierung: 2–14 Tage.
Das Ergebnis ist eine eigenständige, dauerhafte Web-Präsenz des Produkts — unabhängig von Marktplätzen oder Shop-Systemen.
Häufige Fragen zu Feed-AI
Weiterführende Informationen
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